人材紹介・採用のAI活用ブログ（2ページ目）

スカウト文面の言い当てを作る手順（職種別の潜在的な不満から冒頭1行を決める）

スカウトの返信が減ったときに見直す冒頭の2行を、職種別の潜在的な不満・焦り・渇望から組み立てる手順をまとめました。人材紹介会社の経営者・CAマネージャー向けに、インサイトの選び方、仮説形の書き方、外したときの扱い、仕組みと人の線引きを具体で書いています。

2026.10.20AI活用の基礎読了目安約8分

人材紹介会社や採用チームで「AIを入れたのに誰も使っていない」が起きる3つの理由を整理し、経営者が工程を決める・担当1名を置く・2週間で小さな成果を出す、という順番と卒業条件の判定方法までを手順で書きました。

2026.10.19Claude Codeの使い方読了目安約8分

人材紹介の工程ごとに、どこまでAIエージェントに任せ、どこを人が決めているかを自社の実運用から整理しました。スカウト、SNS発信、求人マッチング、推薦コメント、選考管理、RA業務まで、工程別の担当表と着手の5ステップをまとめています。

2026.10.18経営・KPI・組織読了目安約8分

少人数の人材紹介会社の経営者・事業責任者へ。社員2名とアシスタント、AIエージェントで事業を回す工程の分け方と、実績を分母で語る数字のルールを自社の実践から整理しました。AIを入れる前に決めることが分かります。

2026.10.17マッチング・推薦読了目安約8分

面談後に求人を探す工程が重く、提案が遅れる・薄くなる紹介会社向けに、求人マッチングを「探す時間」と「選ぶ判断」に分ける手順をまとめました。面談メモの翻訳、3経路の横断検索、ハード除外とソフト懸念の切り分け、CA主導の選定基準までを、自社の実務のまま公開します。

2026.10.16面談・キャリア支援読了目安約7分

人材紹介のCA・マネージャー向けに、初回面談の前に揃える5つの情報を整理しました。経歴、在籍企業の事業、転職理由の仮説、想定される軸、確認したい点を、AIで下書きして人が確かめる手順と、つまずきやすい型を解説します。

人材紹介会社に求人を依頼する採用担当と、求人を受け取るRA向けの記事です。必須条件と歓迎条件の分け方、内定の可能性が高い人の書き方、見送り理由の返し方を5ステップで整理します。紹介会社が推薦を動かしやすい求人票の作り方が分かります。

スカウトの返信率が伸びない人材紹介会社向けに、送信数・返信数・面談設定数を媒体別・文面別・対象別に分けて記録し、どこで落ちているかを特定する手順を、自社の運用をもとに5ステップで整理します。

2026.10.15AI活用の基礎読了目安約9分

人材紹介会社の経営者・マネージャーと事業会社の採用担当向けです。スカウト・面談・求人紹介・推薦・選考管理の工程ごとに、AIに渡す作業と人が担う判断・対話を表で整理します。線を引くときの基準と、導入の5ステップもまとめました。

人材紹介事業の戦略・現場・AI活用について、現在の課題をお聞かせください。