実践ガイド
推薦文作成にAIを使う方法と、品質を確認するポイント
推薦文のAI活用では、経歴を要約するだけでなく、求人要件との接点と推薦理由を明確にします。下書きの事実を担当者が確認し、作成・確認・修正を含む工程で使いやすさを評価します。
入力情報を分けて整理する
- 候補者の事実：経歴、担当業務、確認できる実績
- 面談で確認したこと：意向、希望、転職理由、補足情報
- 求人の要件：必須条件、期待する役割、企業の課題
- 担当者の判断：推薦する理由と、追加確認が必要な点
確認済みの事実と、担当者の見立てを混ぜずに整理します。情報が足りないときは、AIに補わせるより追加確認が必要な項目として扱います。
推薦文の下書きに含める内容
- 求人と関係する経験・強み
- その経験が、期待する役割にどうつながるか
- 候補者の意向との接点
- 懸念・補足と、面接で確認してほしいこと
すべての経歴を並べるより、企業が選考の判断に必要とする情報を整理します。
確認する5項目
| 確認項目 | 担当者が見る内容 |
|---|---|
| 事実 | 社名、期間、職務、数値が元の情報と一致しているか |
| 推薦理由 | 求人との接点を、根拠をもって説明しているか |
| 本人の意向 | 面談で確認した希望や条件に矛盾がないか |
| 懸念 | 未確認事項を断定せず、補足や確認事項を示しているか |
| 表現 | 過度な評価や曖昧な形容ではなく、判断に使える記述か |
実測を始めるための記録シート
日付、案件ID、作成方法、作成・確認・修正の時間、誤り、追加確認、担当者評価を記録するCSVを用意しました。案件IDは社内用の匿名IDにし、公開する集計には候補者や企業を特定できる情報を含めない形で利用できます。
時間と品質を、一緒に見る
「下書きの生成時間」だけでは判断できません。確認・修正を含めた総時間を比べ、重大な事実の誤り、重要情報の抜け、担当者がそのまま使えたかを確認します。このページは評価方法を示すもので、一定の短縮率や成約率の上昇を示す実測結果ではありません。
自社では、どこから始めるか。
人材紹介事業の戦略・現場・AI活用について、現在の課題をお聞かせください。