自社実践
面談前準備の自社実践：事実と仮説を分けてAIで整理する
代表の公開記事では、経歴と適性検査の情報を整理し、面談前に仮説と確認事項を用意する社内アプリを紹介しています。AIが準備した見立てを、面談で本人に確かめる流れをつくっています。
取り組んだ課題
面談前の準備では、経歴や検査結果を読み、転職理由などの仮説を立てます。丁寧に準備する負荷と、担当者ごとの仮説の違いが課題として公開記事に記されています。
公開記事で紹介した設計
- 候補者の経歴と適性検査の情報を整理
- 面談前の仮説ブリーフィングを作成
- 面談で確認する質問を用意
- 担当者が情報を確認して面談に入り、本人の説明と照合
事実と仮説を分ける
経歴などの事実と、転職理由・志向性についての仮説は区別します。本人の意向は、AIの出力だけで決めず、面談で確かめる対象として扱います。
自社の公開実践記事を要約した紹介です。面談品質や成約率の改善を対照比較した実証結果ではありません。
実装の背景と運用の詳細は代表による原記事をご覧ください。
試行を評価するときの確認項目
- 準備・確認・追加調査にかかる時間
- 経歴や検査情報の取り違え、抜け
- 担当者が修正した仮説や質問
- 面談で確認できたことと、持ち越した事項
評価の基準と対象件数を決め、担当者の経験や案件の条件も併記します。業務実証の記録シート（CSV）から記録を始められます。
自社では、どこから始めるか。
人材紹介事業の戦略・現場・AI活用について、現在の課題をお聞かせください。